当前位置:首页 > 新闻中心 > 通知公告 > 正文

农业与农村发展学院学术双周系列讲座

发布时间:2018-05-17 

讲座主题一:《构建新型保险产品并衡量投保人经济福利》

报告人:胡武阳教授   美国俄亥俄州立大学AED经济系

时  间:5月21日(周一)13:30

地  点:明德主楼931会议室

主持人:郑适副教授   中国人民大学农业与农村发展学院副院长

报告人简介:

胡武阳,美国俄亥俄州立大学AED经济系教授、博士生导师。1976年出生于中国北京,2004年获阿尔伯塔大学经济学博士学位后一直执教于美国。于2011年起至今担任加拿大农业经济协会旗舰刊物、SSCI/SCI双索引期刊《加拿大农业经济》(Canadian Journal of Agricultural Economics)首席主编, 美国农业与应用经济协会中国区主席(2012-2015),中国中央电视台美国总部特邀电视评论员。 研究兴趣包括行为经济学,市场营销,发展经济学,以及环境资源经济学。在《美国农业经济》,《加拿大农业经济》,《欧洲农业经济评论》,《海洋资源经济》,《增长与变化》,《环境经济学》等多家国际SSCI期刊公开发表论文六十余篇,长期担任四十余家国际期刊的特邀评委。

讲座内容:

本文运用选择实验法,以中国水稻生产者参与农业保险为例,描述了如何通过合理设计保险产品来达到市场或相关政策的预期目的。文章通过实证研究验证了保险产品过于单一会导致政府补贴社会效益的丧失,而不予补贴又会造成社会分配不公,基于参保人偏好的多险种设计在理论上可以达到帕累托改进的效果。文中的研究方法对其他各类保险产品的设计均具有指导意义。

 

讲座主题二:《Data Quality in Online Surveys》

主讲人:Dr. Lisa House  

        Florida Agricultural Market Research Center

        & Resource Economics Department at the University of Florida

时  间:5月21日(周一)15:00

地  点:明德主楼931会议室

主持人:郑适副教授  中国人民大学农业与农村发展学院副院长

报告人简介:

Dr. Lisa House is Director of the Florida Agricultural Market Research Center and a Professor and Graduate Coordinator in the Food and Resource Economics Department at the University of Florida.  Dr. House holds a teaching and research appointment. Dr. House earned her B.S. in Food and Resource Economics from the University of Florida, followed by M.S. and Ph.D. degrees in Agricultural Economics from Kansas State University.  In research, Dr. House works on subjects such as consumer acceptance of biotech foods, demand for seafood products, perception of fruits and vegetables, and the role of data quality in primary research.

讲座内容:

With increased use of online surveys to collect information on consumer willingness to pay, attitudes, and preferences, it is important that we consider the quality of data used in analysis. Though poor respondents can occur with any data collection method, we are often concerned with an increased likelihood for respondents to carelessly answer questions in an online format. In this presentation, Dr. Lisa House will discuss research conducted with colleagues at the University of Florida that focuses on identifying differences in data quality, best practices to increase data quality, and the impact of incentives on data quality.